Acerca

brazucracia.org es una plataforma de participación digital que permite a los usuarios crear sus propios programas de gobierno. Esta plataforma permite a los ciudadanos seleccionar y clasificar más de 100 propuestas extraídas de los programas de gobierno de los principales candidatos a las elecciones presidenciales de 2022.

Inteligencia Colectiva

brazucracia.org es un ejercicio colaborativo simple que permite a los usuarios no sólo crear sus propios programas de gobierno, sino también identificar áreas de acuerdo y desacuerdo con otros participantes. La plataforma presenta a los usuarios propuestas extraídas de los programas de gobierno de los candidatos. Ella les pide que seleccionen las propuestas y que luego las clasifiquen en orden de preferencia. Cada participación, incluso parcial, es tenida en cuenta en la elaboración del programa colectivo y en la identificación de los sujetos divisivos.

Nuestro objetivo

El objetivo del equipo no es influir en las elecciones de 2022, sino obtener nuevos conocimientos sobre los sistemas de participación en línea y conocer mejor los límites empíricos de la teoría de la elección social.

Por qué no recomendamos por qué candidato votar.

La implementación de un sistema de recomendación de votantes se basa en una serie de suposiciones específicas de la elección en cuestión y puede resultar fácilmente en sesgos a favor o en contra de ciertos candidatos. Es difícil tener una garantía de la imparcialidad de las recomendaciones proporcionadas a los votantes. En nuestros laboratorios de investigación, nos tomamos muy en serio el tema del sesgo algorítmico, y uno de los objetivos de la plataforma brazucracia.org es generar datos que puedan ayudarnos a pensar en cómo construir mejores sistemas de recomendación.

Sobre nosotros

La plataforma fue construida por un equipo del Centro para el Aprendizaje Colectivo, el laboratorio de investigación interdisciplinario insignia del Instituto 3IA de la Universidad de Toulouse (ANITI). El equipo está dirigido por Cesar A. Hidalgo, un investigador chileno-estadounidense que se mudó a Francia en 2020, luego de liderar un laboratorio de investigación en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) del 2010 al 2019. La plataforma fue construida por Carlos Navarrete, quien prepara un doctorado bajo la dirección de César Hidalgo, en colaboración con abogados, informáticos y matemáticos, incluidos expertos en teoría de la elección social del Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), el CNRS, el instituto Paris 3IA PRAIRIE y la Universidad París-Dauphine. Hidalgo y Navarrete trabajaron juntos anteriormente en plataformas similares, incluida Chilecracia, una plataforma de participación digital que obtuvo más de 7 millones de preferencias ciudadanas durante la revolución chilena de 2019.

Para cualquier pregunta, póngase en contacto con: hello@centerforcollectivelearning.org

Nuestro Equipo

Investigadores Juniors

Carlos Navarrete
es estudiante de doctorado del Centro de Aprendizaje Colectivo de ANITI. Ha liderado el desarrollo de múltiples plataformas de participación digital, como chilecracia.org, lebanocracia.org colombiacracia.org, georgiacracia.org, asuprioriza.org y constitutin.cl. En su doctorado, estudia sobre democracia digital.

Maria Eduarda Mello
es estudiante de doctorado y maestro (2019) en sociología de UFPE (Universidad Federal de Pernambuco). Especialista en políticas públicas y justicia de género de CLACSO (Consejo latinoamericano de ciencias sociales). Graduado en derecho de la Universidad Católica de Pernambuco (2015). Miembro de la Comisión de Derechos Humanos de Oab-PE. Abogado desde 2015, que trabaja en las áreas de seguridad social, laborista, civil e fiscal. Miembro de los Gets (Grupo de Estudio sobre Teoría Social y subjetividades) de UFPE. Investigación principalmente en los campos de la sociología del derecho, el derecho a la diversidad, Biodireit y la sociología de los cuerpos y emociones, centrándose en los estudios de género y discapacidad.

Mariana Macedo
es estudiante posdoctoral en el Centro de Aprendizaje Colectivo. Mariana es brasileña y Doctora en Ciencias de la Computación por la Universidad de Exeter (Reino Unido). Concluyó la maestría y la licenciatura en la Universidad de Pernambuco en el Departamento de Ingeniería Informática. Actualmente, su investigación involucra los campos de la inteligencia computacional y artificial, la movilidad humana y las desigualdades.

Rachael Colley
es estudiante de doctorado en la Universidad de Toulouse 1 Capitole y miembro del Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT). Trabaja bajo la supervisión de Umberto Grandi, investigando sobre elección social computacional, agregación de preferencias y democracia líquida.

Rodrigo Lira
es profesor en el Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Pernambuco - Campus Paulista. Es candidato a doctorado en la Universidad de Pernambuco (Poli-Upe), la institución donde obtuvo una maestría (2014) y una licenciatura (2013), ambas en ingeniería informática. En IFPE, fue el coordinador de los dos cursos, y desarrolla proyectos de investigación y extensión en el campus. En 2021, se convirtió en un educador acreditado por AWS calificado para enseñar la Fundación AWS Cloud y los cursos de arquitectura en la nube.

Principales Investigadores

César A. Hidalgo
dirige el Centro de Aprendizaje Colectivo y tiene cargos académicos en las Universidades de Toulouse, Manchester y Harvard, y en la Escuela de Economía de Toulouse (TSE), el Instituto de Estudios Avanzados de Toulouse (IAST) y el IRIT. Antes de mudarse a Toulouse, dirigió el grupo de Aprendizaje Colectivo del MIT y trabajó como investigador en la Escuela de Gobierno Kennedy de Harvard. Hidalgo ha liderado el desarrollo de múltiples plataformas de participación ciudadana y distribución de datos públicos, incluido el Observatorio de la Complejidad Económica (oec.world), Data USA (datausa.io), Data Mexico (datamexico.org) y Chilecracia (chilecracia.org), Entre muchos otros. Hidalgo tiene un doctorado en física de la universidad de Notre Dame. Es autor de decenas de trabajos de investigación y de tres libros. Su último libro es How Humans Judge Machines (MIT Press, 2021).

Jérôme Lang
es científico sénior del CNRS y miembro de LAMSADE (Universidad Paris-Dauphine, PSL). Tiene un doctorado en Ciencia de la Computación de la Universidad de Toulouse. Trabaja en el campo de la elección social computacional, donde diseña y estudia mecanismos y algoritmos para la toma de decisiones colectivas. Es coeditor del Handbook of Computational Social Choice y autor o coautor de alrededor de 200 artículos de investigación. Ocupa una cátedra en el Paris Research AI Institute (PR[AI]RIE).

Umberto Grandi
es profesor asociado de Ciencia de la Computación en la Universidad de Toulouse 1 Capitole. Es miembro del Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), donde codirige el grupo de investigación en lógica, interacción, lenguaje y computación. Umberto tiene un doctorado de la Universidad de Ámsterdam. Es un joven académico reconocido en el campo de la elección social computacional, que publica regularmente en las principales conferencias de IA sobre temas como la agregación de juicios, la elección social y las redes sociales, y la representación del conocimiento para las decisiones colectivas.

Carmelo Bastos-Filho
Actualmente es director de entornos de innovación y educación superior en la Secretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación de Pernambuco, fue científico jefe del Parque de Tecnología Electroelectrónica del Estado de Pernambuco entre 2015 y 2020, profesor asociado del personal efectivo de la escuela Politécnico de Pernambuco, Universidad de la Universidad de la Universidad de la Universidad de la Universidad de Pernambuco (UPE), profesor de Ingeniería Informática de la UPE, miembro permanente del Programa de Postgrado en Ingeniería Informática en UPE, miembro permanente del Programa de Postgrado en Ingeniería de Sistemas en UPE, miembro permanente del Programa de Postgrado en Ingeniería Eléctrica en UFPE, colaborador del colaborador Programa de posgrado del Instituto de Tecnología de Florida en Ciencias de la Computación y colabora con el Doctorado en Ciencias de la Computación de UFPE. Es consejero de la Sociedad Brasileña de Inteligencia Computacional, socio de la Sociedad Brasileña de Optica y Fotónica (SBFOTON), socio de la Sociedad Brasileña de Microondas y Optoelectrónica (SBMO) y miembro senior de IEEE. Ha sido una beca de productividad de investigación CNPQ desde 2008, siendo promovido a la beca Nivel 1D en 2018. Recibió en 2006, 2008 y 2018 el Premio de Investigación destacada de la Escuela Politécnica de Pernambuco. En 2009, recibió el prominente premio de investigación de la Universidad de Pernambuco. En 2017, recibió el prominente Premio de Innovación de la Escuela Politécnica de la Universidad de Pernambuco. Coordinaron varios proyectos de investigación financiados por CNPQ/Universal, Facepe, FINP, CHESF (P&D ANEEL), FITEC, Alcatel-Lacent y Fiat-Chrysler.

Trabajos relacionados

Colaboradores

Center for Collective LearningIRITANITICNRSUniversité Paris DauphinePR[AI]RIEUniversité de Toulouse Capitole (UT1)Universidade de Pernambuco